岗位概述 协助搭建和迭代业务线风控与反作弊体系，通过数据分析、特征工程和模型建设保障平台数据真实性与业务安全。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 协助搭建和迭代业务线风控与反作弊体系，配合设计多场景策略框架，辅助保障数据真实和公司利益 - 协助分析爬虫、虚假交易、账号作弊、刷量等风险特征，参与风控策略的输出与落地，辅助优化拦截率与误判率 - 协助搭建实时风险监测相关模块，配合发现新型作弊手段，参与重大风险应急处置 - 参与特征工程、模型（如 XGBoost、决策树、随机森林）的辅助开发、调试与优化工作 - 协同研发、运营等跨团队，推动风控工具/引擎落地，整理风控相关知识文档 任职资格 - 计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业，本科及以上学历 - 具备基础数据分析能力，熟练使用 SQL 进行数据查询与清洗，掌握 Python（Pandas、NumPy、Scikit-learn 等库） - 了解风控、反作弊相关概念，对爬虫、账号作弊、刷量等场景有基本认知 - 具备良好的逻辑分析能力、学习能力和团队协作精神 加分项 - 了解常用风控算法（决策树、随机森林、XGBoost 等），有相关实践经验 - 有特征工程或简单模型开发经验 - 有风控或反作弊相关项目/实习经验