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岗位职责
一、全周期科研支持
1、指导工程类学生完成课题设计(如机械结构优化、嵌入式系统开发、AI算法部署),强化技术逻辑与工程落地性。
2、协助撰写技术细节(如MATLAB仿真代码注释、ANSYS应力分析报告),适配SCI/EI期刊及专利申报要求。
3、提供跨学科融合支持(如“机器人+医疗”创新课题),优化论文理论框架与技术贡献描述。
二、技术能力培养
1、传授工程工具链(如SolidWorks三维建模、Python/C/C++/JAVA编程等实验数据处理软件、LaTeX科技排版、MATLAB仿真、CAD建模等),解决复杂数理模型可视化难题。
2、指导学术伦理规范(实验数据脱敏、专利与论文冲突规避),规避学术不端风险。
三、成果转化辅导
1、审阅工程类论文初稿,重点优化实验可重复性论证(如传感器标定流程)、工业场景应用价值描述。
2、协助应对顶刊返修意见(如机理阐释深度、工程经济性分析补充),提供产学研合作资源对接。
四、留学竞争力提升
1、定制工程类RP,突出项目亮点(如无人机集群控制算法、新能源电池热管理方案),匹配MIT/ETHZ等顶尖院校偏好。
2、优化CV中的技术转化经历(如专利授权、企业横向课题参与),强化工程实践与学术潜力关联。
任职要求
1、专业背景:国内外双一流/QS前200硕博,机械工程、电子信息、材料科学、自动化等方向优先。
2、具有扎实的工科理论基础,熟悉至少1-2个细分领域(如控制工程、嵌入式系统、人工智能应用等)。
3、教学经验:有高校工程实训、企业技术培训或学术写作课程经历者优先。