算法工程师(实习)
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职位描述:
团队背景:

1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深研究员、架构师构成,拥有世界尖端的NLP与信息分发的经验;
2. 团队成员来自于985/211院校、top海外院校,包括CMU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校,水平杰出;
3. 团队获得了多个世界比赛(如NeurIPS 2019 AutoDL)的冠军,同时团队已发表上百篇顶会顶刊;
4. 目前方向包括CV、NLP、推荐、搜索、知识图谱、对话、画像、AI平台、AutoML等业界核心方向。


岗位职责:

1. 主导或参与搜索、推荐、NLP、CV、知识图谱、用户画像算法研发工作,持续提升相关数据指标与用户体验;
2. 尝试做出业界尖端的方法,并尝试在会议如KDD/NIPS/ACL/CVPR/WWW/AAAI/IJCAI等会议上发表论文;
3. 设计离线和线上算法,对机器学习和深度学习模型进行研发等;


任职资格:

1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历;少数人才可放宽到本科;
2. 熟练掌握Python语言编程,熟悉linux开发环境,有扎实的数据结构和算法设计功底;
3. 了解Java、C/C++加分,了解Scala加分,了解函数式编程加分;
4. 有的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题;
5. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,并在自然语言处理(如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等)或图像视频内容理解(如图像分类或标注、图像质量、视频摘要)上有实际应用经验者有加分;
6. 熟悉和实践过常用的机器学习算法与推荐算法和架构,如CF、LR、FM、FFM、GBDT、SVD、DNN、Wide & Deep等有加分;
7. 熟悉语义匹配算法,如DSSM、MV-DSSM、ARC-I、ARC-II、MatchPyramid、MIX等有加分;
8. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、MXNet等);
9. 熟悉Spark、Hadoop分布式计算编程者有加分;
10. 在大规模的搜索或推荐系统方面有实际项目经验的有加分;

11. 已有顶会(CCF A类或部分好的B类)有大加分;

12.实习时间至少3个月以上。

投递要求:
简历要求:中文
截止日期:--
工作地点:
厦门市思明区曾厝垵软件园1期创新大厦B区301 查看地图
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