职责描述： 团队介绍：小荷医学是一家专注于癌症早检领域的医疗科技公司，母公司为字节跳动。由一批热爱技术且敬畏医疗的小伙伴组成，致力于用领先的人工智能技术与实践经验解决医学问题，未来还将继续加强医学、生物学与计算机科学的跨学科合作，开发更多具有临床价值的产品，期待你的加入！ 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式的机器学习Pipeline； 2、在样本受限的情况下，利用领域内知识或算法优化技巧，提高模型泛化性； 3、对特征流做深入分析，确保特征质量。 任职要求： 1、硕士及以上学位在读，计算机、数学或生物信息学相关专业优先； 2、有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力；有机器学习或深度学习经验，能够熟练使用SciKit Learn、PyTorch或TensorFlow等算法工具； 3、熟悉R或Python，熟悉Linux命令行操作； 4、思路清晰，具备良好的沟通能力和团队协作精神，善于学习； 5、能连续实习6个月及以上，每周出勤4天及以上。