工作职责： 1） 参与构建金融领域大模型，数据建设、预训练、指令微调、偏好对齐等模型优化工作。 2） 参与LLM相关应用落地，包括但不限于话术生成、电销/客服对话等。 3） 跟进LLM最新学术和社区进展。 4） 参与撰写高水平学术论文。 工作要求: 1、计算机科学或相关领域NLP/对话方向的研究生及以上学历，有论文经验者优先。 2、扎实的代码编写能力，熟悉python、Pytorch/Tensorflow等框架。 3、熟悉transformer based主流模型，熟悉大模型训练、微调相关技术。 4. 有megatron/deepspeed等分布式训练框架经验者优先，有检索式对话系统经验者优先。 5、良好的论文读写和学术追踪能力；了解LLM最新学术和社区发展动态，对LLM社区工作有跟进、有贡献或有相关学术成果者优先. 6、良好的团队合作、沟通能力强、优秀的文档能力，对解决挑战性问题充满激情。 你将获得： 1. 工业级的计算资源和数据资源; 2. 行业领先的LLM实践经历; 3. 与经验丰富的算法工程师紧密合作得到指导, 收获能力提升;