【图像算法工程师】 岗位职责 1. 核心算法研发：视觉图像算法设计、开发、仿真与落地，主攻高精度目标定位、靶标识别、亚像素检测、姿态校正、图像畸变矫正等核心技术。 2. 场景算法优化：针对精密光学场景高噪声、弱纹理、高反光、微小目标识别等难点，完成算法建模、参数调优、精度迭代，保障束靶对位、测量、校准的微米级高精度输出。 3. 数据与模型迭代：负责图像数据采集、标注、预处理，基于传统视觉算法或轻量深度学习模型完成效果优化，提升算法稳定性、鲁棒性与实时性。 任职要求 1. 学历院校：计算机、自动化、电子信息、光学工程、数学、测控等相关专业，华中科技大学在读本科生、硕士、应届毕业生优先，2025-2027届均可。 2. 专业基础：扎实掌握数字图像处理、机器视觉、相机标定、手眼标定、亚像素算法、特征提取、图像分割等基础理论；熟悉高精度测量、精密对位原理优先。 3. 技能要求：熟练使用Python/C++，精通OpenCV、Halcon等主流视觉算法库；熟悉深度学习（PyTorch/TensorFlow）、YOLO、特征提取、图像匹配、轮廓识别、畸变校正、姿态估计算法者优先。 4. 项目经验：有精密视觉、靶标测量、高精度定位、工业视觉、光学检测相关科研项目、课程设计、竞赛经历者优先。 5. 素质能力：逻辑清晰、数学功底扎实，具备独立问题排查、算法优化能力；严谨细致，能适配高精度项目研发标准，有科研项目协作经验优先。 岗位优势 1. 优质硬核项目：直接参与项目的核心算法研发，对接精密光学科研项目，履历含金量高，成长速度快。 2. 定向人才培养：华科学子专项优先培养，无冗余杂活，专注算法研发与技术沉淀，可提供项目证明、实习证明、导师指导。 3. 灵活成长机制：支持长期实习、应届定岗，表现优异者可享受完整晋升体系。 4. 本地技术氛围：武汉本地AI科技企业，团队年轻化，技术氛围浓厚，扁平化管理，沟通高效。