职位描述 1. 检测传感器欺骗、数据篡改等异常输入； 2. 构建输入验证与异常过滤管线； 3. 开发模型安全评估工具链（自动化测试、回归验证、覆盖率分析）。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、信息安全、软件工程等相关专业，硕士及以上； 2. 有ML/AI 工程经验，有模型部署或 MLOps 实践经验； 3. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow；具备工程化能力（Docker、K8s、CI/CD）； 4. 理解主流模型架构（CNN、Transformer 等）及训练、评估、部署流程； 5. 了解对抗攻击（FGSM、PGD 等）、模型鲁棒性测试、数据投毒等 AI 安全议题； 6. 熟悉 MLflow / Kubeflow / Weights&Biases 等实验管理和模型治理工具。