岗位描述：

基于的CMOS技术和冯·诺依曼架构的经典计算面临着时钟、功耗、散热、吞吐等各种墙的阻碍，越来越不能适应现代社会对计算的巨大需求。由此、各种先进计算技术和方案蓬勃发展、层出不穷，比如基于经典CMOS平台的非冯架构计算、模仿生物神经系统的脉冲神经网络（spike neural network）、以忆阻器（memoristor）为代表的神经拟态（neuromorphic）器件、以光学和光子学为代表的物理计算等。本实习岗位要求对上述某个先进计算的技术方向做一个专题调研、深入了解该技术的基本原理、希望解决的问题和应用场景、技术的优缺点、技术的潜力和挑战、国内各研究机构在该方向上的现状和进展。后完成调研报告和调研汇报。

任职资格：

1)    相关专业博士在读研究生

2)   扎实的文献检索、文献阅读、总结和综述的能力

3)   信息收集、整理、管理、总结的能力

4)   英文写作能力