工作内容： 1.在特征提取、收益预测、组合优化等不同场景实践AI算法； 2.针对不同金融数据，设计开拓性的深度学习网络结构； 3.紧跟领域前沿，推动基础研究，使其在不同量化场景下发挥信息提取、模型搭建等作用。 岗位要求： 1.国内双一流院校或海外知名高校，数学、物理、统计、计算机、电子等专业硕士或博士学位； 2.熟悉任意AI分支领域 (深度学习、强化学习、组合优化等)，具备科研创新能力； 3.扎实的代码功底，较强的工程实现能力，较强的自主学习能力； 4.熟练掌握至少一种深度学习框架（Pytorch，Tensorflow等）； 5.对量化行业有热情，自我驱动能力强，坚定职业发展方向； 6.认同开放共进的团队文化，乐于挑战，勤奋踏实，严谨细致，有良好的沟通协调能力。 加分项： 1.ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手，Kaggle金牌选手； 2.有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限NIPS, ICML, CVPR, ACL) 3.有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像/语音。 PS: 不要求金融背景，公司打造的研究框架让你可以迅速上手并专注于AI算法的应用。