职责描述： 1、参与语言大模型在人工智能领域应用的全流程（训练数据构造、模型训练，模型效果评估）工作 2、在大模型方向的本地模型定制、算法优化、效率及稳定性提升、大模型应用等方面持续优化迭代 3、紧跟前沿技术进展，参与关键创新，实现业务价值 任职要求： • 在读硕士、博士，计算机、人工智能、软件、机器人等相关专业 • 具备扎实的 Python 开发基础，熟练掌握 PyTorch 、deepspeed等主流 • 熟悉 前沿SOTA 模型架构与训练方法，如多模态模型、自监督学习、迁移学习，模型蒸馏等 • 有大模型搭建（如7B，13B，33B等等参数量）、模型开发全流程（数据采标清洗、模型设计调优、性能评测诊断等）等经验者优先 • 有语言大模型、机器学习等方向开源项目维护/贡献经历或相关方向高水平论文发表者优先 • 有创新的想法，乐于接受技术挑战，具备一定的英文读写能力、较好的沟通能力、良好的团队合作精神 • 可实习6个月优先考虑