岗位职责 1. 负责产线检测站数据的采集、清洗、统计与可视化，通过检测参数的分析，给出程序员设定合理最优的参数的方向， 2. 分析检测站别的.log数据, 从中分析汇总变化点 运用统计分析 + AI 挖掘定位不良根因： 识别关键影响因子、异常波动、批次差异、设备漂移、工序关联性问题，理解时序分析方式 3. 协助建立质量预测模型，如不良预测、关键尺寸趋势预测、设备健康预警，基于检测数据给出可落地的工艺 / 设备 / 参数改进方向，并跟踪改善效果 4. 支持搭建检测站AI agent的数据流梳理工作 任职要求 5. 本科及以上，实习期2026-2027， 工业工程、自动化、机械、测控、统计、数据科学、计算机等相关专业 6. 逻辑严谨 7. 熟练使用 SQL 进行多维度数据提取、聚合、异常筛选 8. 熟练使用 Python 进行数据处理（Pandas/Numpy）与可视化 9. 具备制造业数据思维，能看懂检测指标、工艺参数、SPC 基本概念 10. 了解并能使用AI 增强分析能力： • 能利用 LLM（如大模型对话工具等）快速解读数据、提炼洞察、生成分析报告 • 能用 AI 辅助特征挖掘、相关性分析、根因定位 每周实习 4 天以上，稳定 3 个月以上