1、负责大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse等）的架构设计、开发和优化。 2、构建高效的数据ETL流程，处理海量数据的清洗、存储、计算和分析。 3、开发和维护实时/离线数据仓库，支持业务数据分析和决策。 4、优化大数据计算任务，提升数据处理性能和资源利用率。 5、参与数据治理，确保数据质量、安全性和一致性。/6、与数据产品、算法、业务团队协作，提供数据技术支持。 岗位要求： 1、熟练掌握 Java/Python 至少一种编程语言。 2、熟悉 SQL，能编写高效查询（如Hive SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL）。 3、了解 Hadoop（HDFS/YARN/MapReduce）、Spark（Spark SQL/Spark Streaming）、Flink 等计算引擎。 4、了解 Hive、HBase、Kafka、ClickHouse、Doris 等存储和消息队列技术。 熟悉 数据建模（维度建模、星型/雪花模型）。 熟悉 Linux 环境，能进行大数据集群的部署、监控和调优。