职责描述： 2027届实习生项目：面向27届毕业生（毕业时间2026年9月-2027年8月），为符合岗位要求的同学提供转正机会； 1. 设计并实施系统和应用程序的监控、日志记录和追踪方案; 2. 开发和维护可观测性平台工具和仪表盘，提供实时的系统健康和性能可视化; 3. 分析和优化系统的性能和可靠性，通过监控数据和追踪信息识别瓶颈和故障点; 4. 与开发团队协作，确保应用程序在开发过程中充分考虑可观测性需求; 5. AI 工程化基础：熟悉大模型相关技术架构，包括但不限于 Prompt Engineering、RAG (检索增强生成)、LangChain 或 LlamaIndex 等开发框架 6. 模型评估逻辑：了解如何评估 LLM 在特定运维任务中的表现（如准确率、幻觉控制、响应时延优化等） 任职要求： 1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业； 2. 具备良好的编程基础，熟悉一种或多种编程语言（如 Java、Go、Python、Rust 等）; 3. 了解分布式系统原理，并对微服务架构有一定的理解; 4. 熟悉常见的监控和可观测性工具（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack、Jaeger、OpenTelemetry 等）; 5. 具备良好的问题解决能力和沟通能力，能够与跨职能团队有效协作; 6. 对新技术和新工具保持强烈的好奇心和学习热情; 加分项： 1. 有实习或项目经验，特别是在大规模分布式系统领域; 2. 在 AIOps 国际挑战赛、KDD Cup 等比赛中获奖，或在相关领域（如异常检测、自动诊断）发表过论文。