职位描述参与主站消费基础体验的智能优化探索落地，包括但不限于以下工作： 1. 客户端代码实现：与团队成员一起参与快手主站客户端代码开发，包括但不限于体验策略、性能优化、稳定性优化等；编写高质量的代码，确保线上App的稳定性、高性能； 2. 数据pipeline建设：参与相关模块的数据产出开发，满足数据分析与策略迭代诉求； 3. 实验数据分析和策略制定：参与分析线上数据，根据对实验数据的拆分与下探判断实验运行现状。基于数据现状，参与优化策略的制定与模型训练迭代； 4. 智能提效工具开发：利用大模型，参与完成客户端相关模块排障与数据分析提效工具开发。 任职要求1. 有扎实的计算机基础知识，掌握算法和数据结构，熟悉面向对象的设计思想； 2. 掌握一种及以上的编程语言，C++/Java/Objective-C语言优先； 3. 熟悉sql等脚本语言，对大模型的原理和应用有兴趣和实践经历； 4. 良好的学习沟通能力，较强的需求洞察力和自我驱动能力。 具备以下条件优先： 1. 计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业，具备较好的数据分析和统计学基础，熟练使用python、SQL语言，掌握常用数据分析与可视化工具； 2. 熟练掌握分类、回归和聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据/算法问题，并完成落地； 3. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、内容安全等，了解Megatron，deepspeed，vllm等训练或推理加速框架； 4. 对大模型相关技术（Llama、GPT、ChatGLM、LangChain、AutoGen、Code Interpreter等）有Finetuning、应用或落地实践优先； 5. 开源社区活跃贡献者优先，有OI、ICPC等相关竞赛经验者优先。