主要职责/Your Responsibilities: 

• AI 前沿算法调研：跟踪全球 AI 与智能汽车领域的技术前沿与行业动态，针对大语言模型、多模态大模型（VLM/VLA）、AI Agent、自动驾驶感知与决策、计算机视觉等前沿算法领域开展深度调研，梳理技术路线、学术进展与落地应用前景，输出高质量调研报告，为团队技术选型与创新方向规划提供决策支撑。 
• 算法创新与实验落地：基于业务场景需求与技术调研结果，参与算法创新方案的设计与论证，独立完成创新算法的代码实现、模型训练与调优工作；设计并执行严谨的对照实验与消融实验，验证算法创新点的有效性、鲁棒性与工程落地可行性，输出完整的实验报告与技术文档。 
• 专利成果沉淀：配合团队梳理算法创新点与技术壁垒，撰写算法创新相关的发明专利技术交底书；配合专利代理机构完成专利申请过程中的技术材料补充、内容核对与意见答复工作，全面保护团队的技术创新成果。 
• 学术与技术文档撰写：参与团队的学术研究与技术攻关项目，整理实验数据、技术方案与创新成果，撰写学术论文草稿、技术白皮书或专项技术报告；配合团队完成学术论文的投稿、返修、答辩等全流程相关工作。 
• 国际竞赛参与：代表 Cariad 参与 AI 领域顶级国际学术与行业竞赛，负责竞赛方案设计、核心算法实现、模型优化、结果分析与答辩相关工作，助力团队取得优异竞赛成绩，同步提升公司在 AI 汽车软件领域的行业影响力。。 

岗位要求/Required Qualification: 

• 教育背景：计算机科学、人工智能、信息技术、数学、自动化、车辆工程等相关专业在读硕士及以上学历，在读博士优先。 
• 核心能力与技能 
• 扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉主流 AI 算法原理与实现逻辑，对 AI 前沿技术有强烈的探索欲与敏锐的技术洞察力。 
• 精通 Python 编程语言，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，具备独立的算法实现与实验验证能力。 
• 优秀的英文读写能力，能够流畅阅读 AI 领域顶级会议 / 期刊的英文文献，具备英文技术文档与论文草稿的撰写能力。 
• 良好的逻辑思维、创新能力与执行力，具备严谨的科研态度与实验规范意识，能够高效完成既定的研究与开发任务。 
• 优秀的团队协作能力与沟通表达能力，能够快速融入团队，配合完成跨模块的技术攻关工作。 
• 优先录用条件 
• 具有机器人、自动驾驶、大语言模型、AI Agent、多模态大模型、计算机视觉等相关领域的科研或项目实践经历者优先。 
• 在 AI 领域顶级学术会议 / 期刊（如 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL 等）以第一作者 / 共同一作身份有论文发表经历者优先。 
• 在 AI 领域国际 / 国内顶级竞赛中获得优异名次者优先。 
• 有发明专利撰写与申请经历者优先。 
• 能够保证稳定实习 6 个月及以上，每周到岗时间不少于 4 天者优先。