工作职责： 「数据科学与分析部」面向小红书公司和平台，与全产品矩阵的业务团队深度协作，建设完善的数据体系，洞察国内外市场与行业动态，关注用户和客户诉求，持续创造数据价值，推动业务实现数据驱动决策，成为业务发展的决策大脑。 在这里，你将深入参与社区、社交、商业、交易、AI 等多个核心场景，面对复杂的业务逻辑、海量的数据规模以及快速迭代的产品挑战。你将与产品、算法、运营、工程等多角色紧密协同，一起设计实验策略、评估业务效果、探索 AI 技术在业务中的落地应用，为亿级用户打造更优质、更完整的社区服务体验。 岗位职责 1. 负责业务方向的 A/B 实验支持工作，包括实验方案设计、指标体系搭建、实验监控、效果评估、归因分析及结论沉淀，推动实验科学开展与高效迭代。 2. 协助业务搭建和完善实验分析体系，结合用户行为、内容生态和商业场景，建立核心评估指标与分析框架，提升实验结论的准确性与可复用性。 3. 结合 AI 业务发展需求，参与 AI 应用搭建与效果评估工作，包括但不限于大模型应用场景分析、数据闭环设计、效果指标定义、策略优化及应用落地支持。 4. 与产品、算法、工程团队紧密合作，推进 A/B 实验平台能力建设、AI 应用分析能力建设，以及相关方法论在业务中的沉淀和推广。 任职资格： 5. 数学、统计学、经济学、计算机、数据科学等相关专业优先 6. 能连续实习至少 3 个月，每周到岗 4 天及以上，优先考虑可实习 6 个月及以上的同学。 7. 具备扎实的统计学基础，理解假设检验、因果推断、A/B 实验设计等常见分析方法；有相关项目或实习经历者优先。 8. 熟悉 Python、SQL、Hive、R 等至少一种或多种数据分析工具，具备独立进行数据处理、分析和可视化的能力。 9. 对 AI 应用方向有兴趣，了解大模型、推荐/策略优化、智能助手、自动化工作流等相关场景者优先；有 AI 应用搭建、评测或数据分析经验者优先。 10. 对数据敏感，具备良好的逻辑思维、问题拆解、分析总结和跨团队沟通能力，能从复杂问题中提炼关键结论并推动落地。 11. 具备较强的学习能力、责任心和韧性，愿意在复杂业务场景中持续探索、迭代与成长。 加分项 12. 有 A/B 实验、因果推断、增长分析、推荐策略分析等相关研究或实习经历。 13. 有大模型应用、Prompt 设计、Agent/Workflow 搭建、AI 产品分析或效果评测经验。 你将获得 14. 深度参与小红书核心业务的数据分析与实验迭代，快速理解互联网平台型业务的全链路。 15. 系统锻炼 A/B 实验设计、归因分析、指标体系建设和业务洞察能力。 16. 近距离参与 AI 应用在真实业务场景中的搭建与落地，积累前沿方向的实战经验。 17. 与优秀的产品、算法、数据科学、工程团队协作，在高密度反馈中快速成长。