基本要求

具有坚实的数据结构和算法基础。

熟悉计算机编程语言如Python或C++。

了解并行计算编程，如cuda， OpenCL等。计算机科学，信息技术，软件工程，硬件工程，系统工程等相关领域本科及以上学历。

加分项：

专注于机器学习系统的硕士或博士研究生。

熟悉分布式计算，微服务架构和服务器端技术（如k8s，docker容器，no-sql数据库等）。

熟悉主流的深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch等）或深度学习优化系统（如TVM，XLA，MLIR）等。