岗位职责（具体工作内容） 协助团队完成贷后业务数据的收集、清洗与整理，包括逾期数据、还款数据、客户行为数据等，确保数据准确性与完整性；​ 运用 Excel、SQL 等工具进行基础数据统计分析，生成日报、周报等常规数据报表，支撑业务决策；​ 参与贷后风险监测模型的辅助搭建，协助整理模型输入数据、验证模型效果，记录分析过程与结果；​ 协助优化贷后数据分析流程，提出数据整理或报表呈现的改进建议，提升工作效率；​ 完成导师交办的其他贷后相关数据分析支持工作。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程、会计学等相关专业优先；​ 具备基础的数据分析思维，熟悉 Excel 常用函数，掌握 SQL 者优先；​ 对金融行业、风险管理或数据分析领域有浓厚兴趣，愿意主动学习相关业务知识与工具；​ 严谨细致、责任心强，具备良好的逻辑思维能力与沟通协作能力，能高效完成分配的工作任务；​ 每周可实习 3 天及以上，能长期实习者优先。