职责描述：

1. 负责基于视频的交通目标实时检测、分类、行为识别等技术、系统、产品的研发工作；
2. 负责计算机视觉方向的多目标跟踪，重识别等算法的研发；
3. 负责多传感器的融合，如激光雷达，毫米波、摄像头等融合算法研究
4. 负责交通目标检测系统的实地部署和调试。

任职要求：

1. 对算法研究具有一定的热情！计算机、自动化、信息类相关专业全日制硕士（211、985）及以上学历；
2. 熟练掌握C/C++编程，熟悉Python，matlab、shell等脚本，熟练掌握opencv图像处理库，Numpy、scipy等科学计算库；
3. 有深厚的深度学习基础，熟悉目标检测、目标追踪、视觉定位等方向，熟练掌握Caffe,Torch,TensorFlow等深度学习平台的一种或多种应用；

加分项：

1. 掌握计算机视觉模型压缩、有模型移植到移动端经验优先；
2. 有传感器标定，理解摄像机内参外参标定，有激光雷达，毫米波雷达联合标定经验者优先；
3. 在计算机视觉会议或者期刊上发表过论文、国际比赛获奖、或自动驾驶行业经验者优先；
4. 有良好的职业素质、敬业精神和团队意识。