岗位职责： 1、负责各类零售信贷风险计量模型的开发、验证、测试、监控和优化； 2、运用统计和机器学习等方法进行数据挖掘和分析，探索数据在信用评级、欺诈侦测、催收管理、营销等领域的应用； 3、通过数据分析方法了解、分析与预测用户行为/产品特点/资产质量，建立健全自动化监测分析方法/模型，为精细化风险管理和业务发展提供决策支持和解决方案； 4、研究前沿的机器学习方法和人工智能算法，并尝试运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面。   岗位要求： 1、重点大学硕士及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习模型，如各类回归模型、分类模型、神经网络、深度学习模型等； 3、精通至少一种数据分析/数据挖掘编程语言，如Python，R，SAS等； 4、具有对于复杂背景提炼核心问题的能力，对于非专业人士通俗解释模型和方法的能力； 5、具备较强的执行力，能在规定时间内保质保量完成工作任务。