岗位职责： 1、设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等。 2、设计和实现多模态Agent，支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理。 3、推动AI Agent在架构和性能上的持续优化，提升Agent对用户理解能力和响应的准确性。 4、开发和维护智能体的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性。 5、跟踪并研究行业前沿AI算法，持续提升AI Agent的技术水平。 6、编写必要的技术文档，包括API接口说明、核心算法设计与代码开发。 任职要求： 1、计算机相关专业，硕士及以上学历，有相关项目经验优先。 2、动手能力强，精通Python、Java、C++、Go其中一种或多种编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力。 3、深入理解主流机器学习框架，如PyTorch、TensorFlow，对Transformer架构有深入理解，熟练掌握Lora训练加分。 4、深入了解AI Agents技术栈，掌握LangChain/Llamaindex等LLM开发工具框架，有丰富的智能体开发和Prompt Engineering调优经验，Multi-Agent Systems 项目经验者优先。 5、熟练使用各种开源或SaaS版的Agent开发平台，熟练掌握LLM应用程序的部署和运维，熟悉REST API接口开发，并具备微服务部署经验。 6、熟悉NLP、ML和模型微调者优先，有LLMOps应用和开发经验者优先，理解强化学习 (Reinforcement Learning)、提示工程 (Prompt Engineering) 等技术在智能代理中的应用。 7、在计算机视觉/NLP顶会或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉/NLP知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先。