1、声学建模算法（CE，sMBR，CTC，Attention），在海量训练数据集上进行模型训练和探索； 

2、语言建模算法（N-gram，Rnnlm），在TB规模语料上进行模型训练和改进； 

3、通用解码引擎优化，工业级代码加速和调优； 

4、说话人识别算法（i-vector，x-vector），在海量实际数据集上进行说话人识别实验和系统优化。

职位要求：

1、研究生在读，具备语音识别，自然语言处理等相关领域教育背景； 

2、掌握Kaldi，SRILM，RNNLM，TensorFlow，PyTorch等社区开源工具中的一种及以上； 

3、熟练掌握C/C++，Python，Shell编程语言，对数据结构和算法设计有较好的理解； 

4、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech，ASRU）； 

5、编程能力强，获得过ACM等编程竞赛名次者优先； 

6、良好的沟通能力和主动性。