岗位职责（具体工作内容）岗位职责（你将负责）司机助手Agent的核心功能研发与迭代：参与设计并实现司机助手Agent的关键技能（Skill），如智能接单建议、个性化收入优化指导、平台策略解读等。探索大语言模型与语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等技术的结合，提升助手的交互体验。多模态交互与个性化体验优化：基于司机行为数据与实时上下文，协助构建更自然的对话管理和个性化交互模型。参与相关实验的效果分析、归因验证和系统优化，推动技术在实际业务场景中落地。系统架构支持与跨场景适配：协助将验证有效的策略或交互模式进行模块化封装，支持Agent能力在拉美、中东等不同国际市场的适配。撰写高质量的技术文档，整理实验结果与研究总结。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）核心能力要求（希望你具备）AI Agent基础与技术热情：熟悉Python及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），具备扎实的编程和数据结构基础。对大语言模型（LLM）和AI Agent技术有浓厚兴趣，了解其基本原理和应用场景，有相关项目或实验经验者优先。具备良好的逻辑思维和问题解决能力，对前沿AI技术有探索热情。算法与数据处理能力：掌握常见的机器学习算法（如LR、GBDT、XGBoost、神经网络等）。能够使用SQL、Hive、Spark等工具进行海量数据处理和分析，并从中提炼业务洞察。工程实现与协作能力：具备良好的沟通能力，能够清晰表达技术思路，并与产品、算法等角色协作。有较强的学习能力和自驱力，能在开放积极的团队环境中快速成长。