算法工程师
2026-06-26 14:02:18 刷新
250-500/天 上海 本科 4天/周 实习6个月
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集换社是什么? 此时此刻,是中国TCG(集换式卡牌)行业的Top1平台。 在未来2年,应该会成为日本TCG(集换式卡牌)行业的Top1平台。 在未来5年,应该会成为TCG(集换式卡牌)行业的Top1平台。 我们能为你提供什么? 1. 全国罕见的6小时工作制 (12:00 - 18:00) 不卷,不画饼,不谈“福报”。我们为你的生活留出足够的时间,因为我们相信,工作是为了更好地生活。 2. 比大厂更多的词元、Token! 每月200美金Token,不需要你去拥抱AI,让AI主动拥抱你。 3. 实打实的14薪+ 告别 PUA 和强制绩效分布 (2/7/1)。你的努力,值得最直接的现金回报,保底2个月年终奖。 4. 一年12次调薪机会 每月评估,能力到了,加薪就到。我们不让优秀的人才等待。 集换社能为你提供什么? - 在一个年轻且负债少的团队中快速迭代,尝试新技术,如 DSPy、MLA、LoRA、PEFT 等。 - 亲手参与大模型落地与微调,构建从对话到推理的多场景功能。体验完整的数据管线与基础设施,探索「信息熵」在不同数据来源和用户行为中的应用。你的每一次实验都有可能直接上线、影响百万卡牌爱好者。 - 有竞争力的薪资与弹性工作方式(可选 WFH);零食、奶茶、游戏环境一应俱全,享受开放自由的团队氛围; - 别让「Impostor Syndrome」阻挡你!只要你对大模型感到兴奋、有热情,我们都欢迎你来尝试。 你会参与什么项目? 1. 对话机器人迭代 - 利用 Prompt 的 A/B 测试快速迭代功能,探索高效 Prompt 设计、控制「高熵」对话场景下的意图分流。 - 探索多语言支持(中/日/英),实现对游戏卡牌判例、规则问答等多场景的自然语言交互。 2. 数据管道与合成数据实验 - 负责领域内多来源数据(卡牌库、对战日志、玩家社区讨论等)的采集与清洗,保障数据质量。 - 设计并实施大规模「合成数据」或「少样本数据」实验,通过信息熵评估数据分布的多样性,提升小模型或微调后的大模型效果。 3. Agent / 多工具调用框架 - 探索 Agent 框架在卡牌场景的应用:如调用后端卡牌数据库、翻译插件、社区检索工具等。 - 设计工具调用与鉴权机制,确保对话模型在不同场景下做「分层推理」,并控制调用成本与可靠性。 4. 性能监控与上线迭代 - 在 Kubernetes 上线大模型服务,关注高并发场景下的服务响应、内存占用与 GPU 成本。 - 通过埋点与日志系统(Prometheus / Grafana / ELK 等)追踪关键指标(如用户满意度、拒答率、出错率等),并基于用户反馈持续迭代。 关于你 1. 对大模型充满好奇 - 有个人或课程项目实践经验,善于用独特方式解决特定问题(LLM、Diffusion Models、VLM 等都可)。 - 理解大模型落地会面临高延迟、多变输出等问题,具备「防御性编程」意识(错误处理、异步任务、日志分析等)。 2. 熟悉软件工程与数据密集型应用 - 至少掌握一种编程语言(Python / TypeScript / Go / Zig 等),对云服务和微服务架构有所了解。 - 了解数据处理和 ETL(Extract-Transform-Load)流程,有基本的 SQL / NoSQL 使用经验更佳。 3. 自驱力与学习意愿 - 面对不确定性场景愿意主动尝试、快速试错,对故障或异常有基本的排查思路。 - 对卡牌、对游戏领域有兴趣或热情更佳。
投递要求:
简历要求: 中文
截止日期:2026-07-11
工作地点:
上海市/上海市/徐汇区 钦江路333号-41号楼
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