岗位职责： 1、跟踪前沿的量化研究、机器学习和大语言模型等相关学术论文，探索将其应用于实际量化投资策略的可能性； 2、对大规模、高频的金融数据和另类数据进行清洗、处理、分析和特征工程，为模型训练提供高质量输入； 3、协助基金经理，实现和测试应用于金融市场预测和策略开发的前沿机器学习和大语言模型。 任职要求： 1、知名院校硕士研究生及以上学历，计算机科学、统计学、数学、物理学、电子工程等理工科背景优先； 2、扎实的数学基础（概率论、统计学、线性代数等）和算法基础，对机器学习理论和应用有深入理解优先； 3、熟练掌握 Python，熟悉常用的科学计算库和机器学习框架（如PyTorch或TensorFlow），具备模型设计、训练和优化的经验优先。