职位描述
【岗位职责】参与公司多个关键业务模块的优化建模与算法落地,包括但不限于:
路线优化:构建约束路径规划模型,解决大规模多目标旅行路线生成、个性化定制及实时调整问题。
任务调度优化:设计资源调度、时间窗口分配等相关优化模型,提升执行效率与成本控制能力。
营销ROI优化:建模多渠道、多策略预算分配问题,通过组合优化和机器学习提升整体ROI。
建模与求解:利用整数规划、约束规划、图优化、强化学习等技术构建并求解业务优化问题。
算法工程落地:参与核心算法模块的实现、评估与调优,支持算法在实际系统中的部署。
任职资格
【任职要求】
我们希望你具备以下背景和能力:
运筹优化、应用数学、计算机科学、人工智能、工业工程、统计学等相关专业硕士或博士在读;
扎实的优化理论基础:掌握线性规划、整数规划、约束规划等;
对机器学习有一定掌握,理解监督学习、强化学习基本方法
熟悉常用求解器(如 Gurobi、CPLEX、OR-Tools、MiniZinc)及其建模方式;
熟悉至少一种编程语言:Python / C++ / Java,具备良好的算法实现能力;
有组合优化、路径规划、调度问题等相关建模经验优先;
了解深度学习/强化学习在优化问题中的应用者优先。
逻辑清晰,善于结构化建模与分析;
自我驱动,有较强的责任心与团队协作能力;
能够快速理解业务需求,并将抽象优化模型与业务目标结合。
【加分项】
有Kaggle、ROADEF Challenge、Google OR比赛等优化/数据竞赛经验;
参与过开源优化工具或学术项目开发;
有关于调度、物流、营销等方向的科研论文或项目经验。