职位描述
- 研发辅助驾驶系统,包括驾驶员监测系统、自动泊车系统等; - 负责物体检测和跟踪、关键点检测、分割等算法研发工作; - 负责模型训练数据的收集和标注质量优化; - 负责模型训练算法优化以及模型精简、压缩和量化等工作,优化算法精准度和速度; - 开发模型训练框架,加速数据预处理和模型训练,支持快速实验迭代。
任职要求
- 2021届硕士及以上学历,计算机、自动化以及其他计算机相关专业优先; - 掌握C/C++/Python编程,熟悉Linux; - 熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe中至少一种,熟练使用OpenCV/NumPy等算法库; - 理解机器学习/深度学习算法原理,了解常见深度学习分类/检测/分割模型,包括MobileNet/YOLO/ Mask-RCNN/FCOS/FCN等 ; - 有计算机视觉项目经验优先:物体检测/物体跟踪/关键点检测/图像语义分割/SLAM; - 对新技术有好奇心,愿意研读并实验新论文成果; - 有较强的动手能力和钻研精神,具备良好的沟通能力和团队合作精神。
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为你揭秘各职业的工作内容|薪资水平…
利用算法原理处理事物的人员。