职责描述： 1. 负责图像与视频领域大模型训练工作，包括图像 / 视频数据集预处理、标注质量把控、模型架构设计及训练过程优化，确保模型在视觉任务中具备高准确性和可靠性。 2. 针对图像分类、目标检测、语义分割、视频行为分析等任务，设计和实现高效的分布式训练架构，充分利用公司计算资源加速模型训练，处理大规模图像与视频数据集。 3. 对训练好的视觉模型进行多维度评估与验证，通过 mAP、IoU、准确率等视觉任务指标衡量模型性能，结合可视化分析及时调整训练策略，优化模型在图像 / 视频场景下的效果。 4. 跟踪计算机视觉与深度学习领域的最新研究成果，重点关注图像生成、视频理解、多模态融合等技术方向，将新技术应用到模型训练中，持续提升视觉大模型的性能和创新能力。 5. 针对图像 / 视频数据的存储、预处理和训练特性，合理分配 GPU、CPU 等硬件资源，优化训练成本，确保大规模视觉数据训练过程的高效性和经济性。 6. 与业务团队紧密合作，针对实际图像 / 视频业务场景（如智能监控、内容审核、视觉检索等）推动技术落地，提升部门在视觉智能领域的工作效率和服务质量。 任职要求： 1. 人工智能、机器学习/深度学习、计算机、应用数学或相关专业硕士在读。 2. 具备扎实的深度学习理论基础和一定的模型训练实践经验，熟练掌握多种主流AI应用，如OpenAI、DeepSeek系列工具。 3. 熟练掌握Linux环境下的C/C++/Python编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够灵活运用框 架进行模型训练和优化。 4. 有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 5. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神，能够持续不断的调优模型，熟悉调优模型的方式方法。 6. 可实习3个月及以上，每周最少出勤4天，可尽快到岗优先。