[岗位职责] 自动化管线维护:参与模块化AI系统架构的迭代与维 护，协助推进后端算法逻辑与前端交互的解耦优化，优化系统流程的稳定性与并发处理能力; 数据可视化系统:负责交互式数据看板的开发与迭代，实现业务指标、损耗漏斗及归因分析的可视化呈现; 架构稳健性优化:负责系统各功能模块的解耦与封装，解决跨平台部署中的环境兼容性问题; 数据存储与集成:参与向量数据库与结构化数据的集成工作，优化检索效率及数据读写逻辑。 5.AI应用工程化:参与大模型应用的全流程开发，包括Agent架构设计，RAG检索系统的搭建，工具链的封装，多Agent协作等，推动AI等相关技术在具体业务领域落地。 6.模型微调研发:参与微调全过程，包括前期数据清洗，数据标准化等工作，协助进行模型的微调和优化，适应法律，金融等特定领域的业务场景和需求。 7.技术攻关和优化:针对微调后的模型进行测评，校验模型效果，系统性能，安全合规等相关方面。推动技术生态建设。 [任职要求】 编程基础:熟练掌握Python语言，具有良好的算法基础及数据结构理解能力，熟悉常用的数据处理库; Web应用经验:了解PythonWeb框架，有前端交互设计或数据可视化项目经验者优先; 技术视野:熟悉大模型API调用机制，对RAG架构或Agent自动化流程有基础认知; 综合素养:具备较强的Debug能力，逻辑清晰，能够独立承担功能模块的开发与测试。 熟悉微调相关知识，包括但不限于SFT，LoRA，QLoRA等对技术充满热情，善于沟通，能和团队其他人协作完成复杂任务。