岗位职责 前沿技术追踪与分析 1、跟踪NeurIPS、ICML、CVPR等顶会及arXiv预印本，聚焦生物特征识别、文档识别分析、多模态融合、模型压缩等前沿方向，输出技术简报 2、对关键技术进行深度拆解，包括算法原理、创新点、落地可行性分析，形成可视化调研报告 技术复现与验证 3、在导师指导下复现顶会论文核心算法，搭建实验环境并完成性能对比测试 4、参与内部技术预研项目，评估前沿技术在公司业务场景中的适配性，输出技术选型建议知识沉淀与分享 5、参与内部技术知识库建设，整理前沿技术文档、代码实现及实验数据 6、每月组织1次技术分享会，向团队汇报最新研究成果与行业动态 岗位要求： 1、计算机、电子、信息与信号处理、人工智能、数学等相关专业； 2、熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，了解Transformer、Diffusion Model等主流架构有NLP、CV、强化学习或具身智能项目经验者优先 3、有高水平论文发表或参与高水平竞赛获奖者更具竞争力 4、具备良好的英文文献阅读能力，能独立研读英文顶会论文 5、逻辑清晰，善于总结归纳，有良好的书面表达与汇报能力