岗位职责： 1.处理海量数据，基于机器学习与数据挖掘算法进行量化策略研发； 2.基于机器学习的策略设计与优化，并撰写分析报告； 3.探索真实环境数据中的内在关联，进行分析验证并优化； 岗位要求： 1.机器学习理论和技术有一定基础；精通常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等），有实际建模经验者优先； 2.精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、Torch、MxNet、Caffe、Keras等，能灵活地运用框架解决问题； 3.熟悉CNN卷积神经网络，RNN循环神经网络,LSTM长短期记忆网络等； 4.有较强动手能力和学习能力，有NLP开发经验者优先； 5.有kaggle,ImageNet，天池等比赛经验者优先； 6.具有良好的沟通能力和团队合作精神； 7.硕士薪资150/天，住宿自理。