岗位职责 1. 负责携程金融相关算法的建设和探索，包括支付风控模型、支付营销增长模型等； 2. 探索机器学习、深度学习、图算法、大模型等前沿技术方向，将新技术应用于实际业务； 3. 从业务需求和问题出发，在数据中找到支撑，引导业务决策，持续学习； 岗位要求 1、计算机、运筹、统计、经济、数学等相关的本科及以上在校生，26届毕业生优先（面向暑期实习及25年秋招，有留用机会）； 2、熟悉Python/Java/C++等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、熟悉包括但不限于主流的机器学习、深度学习、多任务学习及图算法等，如XGBOOST\LightGBM和CNN\LSTM\Attention\GCN以及UPLIFT模型、强化学习、运筹优化、Mmoe等算法经验更优； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；