-          配合现有交易系统，设计和搭建监控网站，实现账户监控及交易控制        

-          研究常见的消息中间件，如ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、Redis等，分析并选择部分来开发demo，做出研究报告。

-          研究常见的时序数据库，如InfluxDB、TimescaleDB、Graphite、QuestDB、AWS Timestream、OpenTSDB等，分析并选择部分来开发demo，做出研究报告。

任职资格:

-          数学、统计、物理、计算机、工程类专业本科大三以上或研究生在读；

-          熟练使用Python语言，能熟练使用各种C\C++、Python开源框架、工具其中之一；

-          熟悉SQL SERVER、MySQL等数据库管理和编程优先；

-          熟悉WEB前端和后端开发，有实际项目经验优先。

-          能够熟练使用ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、Redis等常见消息中间件中的一种，并用于实际项目者优先；

-          熟悉Git、Redmine或SVN等软件版本管理工具的使用者优先；

具有自我激励能力，能够主动并且独立开展工作，具有较强的分析解决问题的能力，认真负责，仔细严谨，对代码质量要求严格

你的收获

如果你有意愿进入量化投资领域，你在这里可以熟悉量化投研系统和量化交易系统的建立和运营，这是量化私募投研工作内容中很重要的一部分。期待优秀的你加入！