岗位职责： 1.利用市场公开数据，挖掘描述股票/期货短期价格变动规律的特征； 2.基于已有特征，结合深度学习和机器学习，提高模型预测能力上限； 3.利用凸优化将预测信号最大程度转化为组合收益率。 岗位要求： 1.国内外一流大学的优秀学生，理工科专业优先； 2.具备扎实、丰富的数学建模经验，熟练掌握数据分析/数据挖掘相关工具； 3.有C/C++实战经验或是用深度学习解决过具体问题、有用商业/开源凸优化求解器解决过具体问题； 4.对深度学习/机器学习有深入了解，在国内外顶级期刊发表过论文的优先； 5.学习能力强，自我驱动力强，具有坚韧的意志和良好的团队协作意识； 6.有强烈的好奇心，对量化模型、策略研究有浓厚的兴趣，注重细节； 7.实习生要求能稳定到岗工作3天/周，持续三个月及以上（有留用机会）。