岗位职责:
1. 整理、调研、实现多种工业数据分析方法;
2. 承担工业业务的数据分析任务,主要针对周期性时域信号的处理;
3. 承担工业诊断类任务,结合业务对多种数据源进行深度分析。
岗位要求:
1. 在读本科及以上学历,电子信息、通信工程、电气工程、计算机、数学等专业;
2. 熟练掌握时域、频域、时频域信号处理方法,包括但不限于傅里叶变换及其衍生分析方法,HHT等强间歇信号处理方法,EMD、VMD等非平稳信号处理方法。熟悉不同方法的适用场景并可以根据分析目标灵活组合;
3. 熟练使用Python语言或Matlab;
4. 了解机器学习的基本原理;
满足以下条件优先考虑:
1. 了解机械设备故障分析;
2. 有工业类信号分析项目经验。
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运用机器学习技术处理海量数据,发现富有价值的业务信息的工程技术专业人员。