岗位职责： 1. 研发基于深度学习的工业品图像特征提取与搜索算法，参与从算法研发到上线的系统全流程 2. 优化度量学习或哈希图像搜索方法，提升搜索精度（如mAP@K、Recall@K） 3. 参与模型轻量化和部署，满足实际业务对速度与精度的需求。 4. 研究多模态大模型，实现“以图搜图+文本描述”的混合搜索。 5. 其他数据处理，技术调研等相关业务 任职要求： 1. 计算机技术、软件工程、电子信息、自动化、人工智能、数据科学等相关专业 2. 熟悉常用的图像目标检测/实例分割技术，熟悉主流的图像特征提取网络CNN-Based（ResNet、EfficientNet等）、Transformer-Based（CLIP、Dino等） 3. 熟悉模型轻量化（如量化、蒸馏）或部署（TensorRT/ONNX），了解高性能计算（CUDA/多线程优化） 4. 熟练使用Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架，了解数据科学相关处理（Pandas、Numpy） 5. 对技术有热情，良好的逻辑沟通能力，责任心强，每周到岗4-5天，实习期3个月以上（长期稳定者优先）