职责描述： 方向一：混动、纯电车型动力性经济性计算 1. 具备新能源汽车动力系统专业基础，熟悉市场主流混动（HEV/PHEV/REEV）、纯电（BEV）车辆动力系统原理，掌握整车动力性经济性计算基本方法； 2. 具备数据分析与模型搭建能力，熟练使用 MATLAB/Simulink等工具进行数据处理、分析计算及模型搭建，能够根据需求建立计算模型，并对计算结果进行分析和验证； 3. 具有良好的学习能力和创新意识，能够主动探索AI辅助研发工具，利用大语言模型、智能编程等技术提升数据分析、模型开发、仿真计算及技术文档编写效率，对新能源汽车数字化研发和智能开发具有浓厚兴趣。 方向二：新技术/新方案研究（增程控制，用户需求洞察等） 1. 研究主流汽车资讯、新车宣发渠道、汽车评测平台及社交媒体等渠道的公开数据特征，包括专利文献等，进行增程控制系统先进技术方案设计（确保动力性、经济性、NVH等属性有一定的行业领先）； 2. 借助AI应用或开源工具（如大语言模型API、自然语言处理框架等），设计信息采集与内容分析方案，自动提取用户对于不同车型、配置及服务体验的用户痛点、核心诉求、使用期望等信息； 3. 构建自动化的信息处理流程，将提取出的分析结果（包括痛点摘要、情绪倾向、关键反馈内容等）进行结构化整理，并自动推送到相关业务负责人（如产品经理、市场策略人员等）。 任职要求： 1. 2027届应届毕业生，硕士及以上学历；车辆工程、人工智能、电气自动化、机械自动化、软件工程或相关专业； 2. 对汽车构造，电动汽车，增程汽车工作原理有一定了解； 3. 熟悉Matlab/Simulink/Python编程语言，具备良好的代码编写能力； 4. 具备良好的沟通协作能力，能够与不同职能团队高效配合，准确理解业务需求； 5. 有自驱力和责任心，能够在实习期内完成完整的技术方案设计与落地交付。