项目背景： 70%“研”Apply & Practice 20%“磨”Technical coach & Brainstorming 10%“学”Community & Training & Career coach AI/ML 技术已广泛应用于 ADAS 算法研发，传统功能安全约束与要求难以适配新技术方案。结合 ISO 8800 标准及行业实践，需针对新技术方案提出全新安全考量、工程化落地指引及对应指标。 核心内容： 探究 AI 架构，数据构成，验证方式相关安全措施、方法底层原理与效用，分析其工程化应用的必要性与可行性。实现并改进一些开源方法来检验模型特性，参与开发相关工具。实现安全需求向 AI 开发要求及可落地指标的工程化转化，加速安全需求的验证和确认。