工作职责：

1、NLP/深度学习/机器学习/增强学习/迁移学习/主动学习/层次学习/大规模优化算法 / 贝叶斯模型/Graphical models/自然语言处理等领域算法模型的设计、开发，在公司各个业务线落地；

2、对同花顺用户、物料及服务数据流进行实时情境识别、交互session还原，大规模深度结构化特征抽取、稀疏编码、Embedding与学习优化，复杂事件处理算法建模与优化，基于长周期离线、短周期近线和实时动态大数据流统一框架基础上进行全生命周期时序进行算法与学习的设计、实现和落地等； 

3、学习求知欲望强，对工业、学术界新动态大数据流算法和优化进展抱有浓厚兴趣。 

岗位要求： 

1、硕士或博士学历； 

2、在以下至少2项专业领域有丰富经验：大数据全生命周期统一特征抽取框架、流式/实时情境/增量算法、在线学习、基于session/时序学习、流式并行/增强交互学习算法、实时生活热点事件/金融趋势预测/量化投资/智能投顾/推荐搜索广告营销/图像算法等，掌握Tensorflow/MxNet/Caffe/Keras/scikit-learn、Flink、Spark Streaming等技术栈并自主完整实现过有一定挑战的算法优化的加分，发表过会议期刊或竞赛取得Top名次的加分；  

3、透彻掌握机器学习、统计概率随机过程基本原理，悟性好； 

4、Excellent engineer，精通Java/C++/CUDA等编程， 熟悉多线程编程，内存管理，网络通讯编程，kernel编程； 

5、对科技金融领域有着广泛的积累和浓厚的兴趣，热爱、追踪AI在TechFin领域的新技术和落地应用。既脚踏实地，又勇于创新。