岗位职责:
1.处理海量数据,基于机器学习与数据挖掘算法进行量化策略研发;
2.基于机器学习的策略设计与优化,并撰写分析报告;
3.探索真实环境数据中的内在关联,进行分析验证并优化;
岗位要求:
1.机器学习理论和技术有一定基础;精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验者优先;
2.精通一种以上深度学习开源框架,如TensorFlow、Torch、MxNet、Caffe、Keras等,能灵活地运用框架解决问题;
3.熟悉CNN卷积神经网络,RNN循环神经网络,LSTM长短期记忆网络等;
4.有较强动手能力和学习能力,有相关开发经验者优先;
5.有kaggle,ImageNet,天池等比赛经验者优先;
6.具有良好的沟通能力和团队合作精神;
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利用算法原理处理事物的人员。