工作城市:上海,杭州
岗位描述:
我们专注于在大数据环境下利用机器学习、深度学习等理论和方法,对海量结构化、非结构化数据进行挖掘并发现数据的价值。整个团队会参与从数据到算法到业务应用的整个闭环链路,致力于通过算法、数据、技术与产品的紧密结合,驱动业务的发展和变革。
具体职责包括但不限于:
1、负责收集、整理和清洗各种结构化和非结构化数据,确保数据质量和准备阶段的效率;
2、应用数据挖掘算法和机器学习技术开发模型,进行分类、预测、聚类等分析,提取数据中的有价值信息进行探索性数据分析,包括统计分析和可视化,以识别数据中的模式、趋势和异常,并形成结构化的报告或仪表板;
3、发挥商业sense,通过数据主动发现问题并提出解决方案影响商业决策;
4、通过机器学习、深度学习方法对消费者、商家等商业要素进行挖掘和预测,并设计科学实验验证结论。
岗位要求:
【必备项】
1、扎实的数学基础,熟悉线性代数、统计等;
2、对常用机器学习算法理解透彻,熟练使用数据挖掘工具和库,如Scikit-learn、Pandas、NumPy、Matplotlib、Weka等;
3、有相关实践经历,能贴近业务对实际问题提出分析、数据挖掘、算法等解决方法;
4、熟悉Python和SQL,具备数据库、算法等编程能力;
5、熟悉离线数据hive MR、实时数据 flink、spark应用,具有海量数据处理能力的优先;
6、有AB试验、因果推断模型落地经验的优先。
【加分项】
有因果推断模型落地经验的优先。
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