岗位职责:
1、参与使用机器学习和数据挖掘的方法进行价值信息分析,用于信息安全防护引擎中;
2、参与机器学习模型和特征选取的研发 、与用户建模;
3、参与针对具体业务应用场景,编写原型进行试验、参数调节和数据搜集与标注等,发掘价值信息;
4、参与搭建满足业务应用场景的机器学习系统搭建;
岗位要求:
1、熟悉JAVA、Python、C/C++、GO语言中的其中一种;
2、熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法LR,Boost,SVM,贝叶斯,掌握常用的特征工程,以及探测和利用的方法等;
3、较好的模型评估技能,能够正确客观地对模型效果进行评估以改进模型以及优化参数;
4、熟悉Scikit-learn、Mahout、MLlib、Weka等常用机器学习库其中一个的使用方法;
5、了解常见深度学习平台Caffe,Paddle,TensorFlow,DMTK,MXNET等其中一种;
6、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律
7、具备良好的分析和解决问题的能力,具备一定的钻研精神和持续学习的意愿,强烈的责任感和团队感,对负有挑战性的工作充满热情
加分项(具备以下其中一项就可以):
1、有kaggle/OI / ACM / TopCoder / GCJ / Codeforces 等算法竞赛获奖经历者优先;
2、有在CCF 机器学习相关领域A类/B类发表学术成果优先;
3、有深度学习项目实际应用经验优先;
4、有海量数据分析挖掘项目经验,应用在推荐、语义识别、反作弊、聚类、分类、用户画像等场景中的一种优先;
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