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1)对健身用户视频进行分析,针对项目要求,设计机器视觉解决方案。
2)负责算法的开发,代码实现和测试。
3)跟踪机器视觉领域新发展,实现SOTA模型并针对项目优化。
任职要求:
1)计算机,电子工程,数学类等相关专业学位。
2)一到三年机器视觉,图形处理领域工作或者研究经验。能研究相关论文并转化为具体实现。
3)熟悉计算机视觉和图像处理主流算法。
4)对姿态估计/行为识别/人脸识别/行人再识别其中之一主流算法有基本了解。
5)具有较好的编程能力。熟悉linux开发环境。精通Python。熟练使用numpy,opencv,scikit-learn等工具。
6)熟练掌握深度学习开源框架TensorFlow,Pytorch其中一种。
7)自我驱动,对算法解决实际问题有热情。具有较好沟通能力和团队合作精神。
具备以下条件优先:
1)有机器视觉实际落地项目经验。
2)具有姿态估计/行为识别/人脸识别/行人再识别等相关比赛参赛经验。
3)具有姿态估计/行为识别/人脸识别/行人再识别等相关项目研究经验。
4)在机器视觉相关期刊或会议发表论文。
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