岗位职责

● 参与Timeplus流式实时分析核心引擎、平台研发，设计、开发相关的功能、模块、子系统。

● 调研新技术，设计、开发相关PoC，分析提升产品E2E性能、可扩展性及可靠性。

● 和产品经理合作深入理解客户需求，持续优化系统功能。

岗位要求

● 扎实的计算机理论基础，数据结构及算法基础较强。

● 拥有软件开发经验，熟悉Linux系统，丰富的C++ 或golang开发经验。

● 熟悉多线程编程技术，优秀的系统性能调优、debug能力。

● 优秀的系统架构设计能力及经验。

● 高效的沟通和远程工作环境下的团队协作能力。

公司介绍

Timeplus创立于2021年11月，总部设在硅谷Santa Clara，并在温哥华、上海设立办公室。 Timeplus目前完成Seed Round融资，由知名VC创投领投，硅谷顶级行业专家担任 天使投资人以及公司顾问。

Timeplus是下一代面向实时数据为核心的数据分析基础设施平台，致力于帮助企业对广泛 的实时数据更好、更快、更便捷地收集、处理、分析，赋能企业在生产制造、供应链和物流、 客户服务再到市场营销等各个环节能真正实现以数据为驱动的实时决策和业务运营，满足企业高速增长和提高竞争力的普遍诉求。Timeplus认为对数据的实时分析处理，以及实时 智能化和自动化的响应会成为新的行业趋势。传统面向历史数据分析基础设施一定会拥抱以流式计算为核心的实时数据自动化。

Timplus产品:

在技术上，Timeplus解决的核心问题是在满足实时高效的基础上，怎么把实时流式分析和 传统近实时历史分析能力的真正结合，从而大大缩短从数据到价值的时间(Time-To-Value) ，同时又能丰富数据的真正分析价值。传统数据分析需要经历从数据源，数据采集，数据预处理，数据存储和索引，数据分析和计算，数据展现。每一步骤都有繁琐而复杂的技术和流程，以及带来可观的处理延迟。Timeplus设计了一个以时间为核心的统一引擎，支持多层计算模型，兼顾流式和历史分析，并没有数据冗余的高效数据分析核心。让数据实时收集、 实时处理以及实时洞察的整个过程变得简单和迅速。这是对传统大数据产品过于重视大而全，而非实时有效的一次创新和颠覆。需要在基础数据平台的每一层进行重新设计，同时实时流式数据平台能力的突破也大大丰富了企业应用场景、数据和价值。

Timeplus的产品创新:

新一代面向流式数据的实时时序分析平台，高效低延迟处理分析实时流式数据和历史数据，并提供高效实时和历史的联查和高级分析场景。开拓全新的实时数据分析和业务运营自动化场景，真正体现实时数据分析的业务价值。

重新定义为时间高度优化的新一代数据存储和分析格式TFF，无论在内存还是磁盘还是云存储，无论是流式计算还是历史数据查询，都能高度保持一致和高效。不但数据只存一份，而且做到超高存储效率，超高检索能力，高可用，无数据丢失，支持向量化等。

实时查询性能在亚秒级别，性能远超过行业水平，数据存储也比业界较少一半。 数据引擎能同时处理实时数据和历史数据。使得最新的数据和历史数据联查变得可能而高效，而不需要大量预计算和重复计算。

极大扩展了数据导入的性能(比行业快40X)， 可以应对十万级设备并发写入，并 提供高效的实时和历史数据查询。高效的存储和CPU利用率，可以适应大规模 IIOT场景，流式和历史数据的配合很好支持Cloud和Edge的两种部署和计算分析 模式。

统一分析查询语言，充分利用SQL以及UDF扩展能力，完成流式计算，历史查询 以及复杂分析。企业客户无需学习和使用新语言，无需编码就可以快速接入数据，获得数据，实时洞察。

完全拥抱云原生，支持公有云、私有云以及混合云等动态环境下灵活部署和弹性扩展。