岗位职责: 1、跟踪前沿AI算法、大模型技术及行业发展趋势，积极探索创新应用，推动AI在公司内的实施落地，赋能业务智能化演进，推进公司AI应用体系化建设； 2、结合业务需求，分析并构建领域算法模型，支持大模型技术在各类业务场景中的应用落地； 3、负责大模型的评测选型、接入落地、运营管理及各领域的精调训练与优化，推动并改善AI应用在业务中的实际落地效果。 研究方向如下： 研究方向①： 金融时间序列分析。依据股票行情、交易数据为核心的风险控制、异常检测、量化投资研究； 研究方向②： 深度学习算法。语言大模型、AIGC、FinGPT、计算机视觉, 图像处理, 网络爬虫, 自然语言处理等相关研究方向； 研究方向③： 高速算法实现。基于C++的高速机器学习算法实现、并行计算、多线程开发,CUDA/OPENCL开发。张量数据表示、Tensor数据分析的研究者优先。 任职要求: 1、2026年10月-2027年7月毕业的应届生，硕士及以上学历, 需求专业： 数学、统计、计算机、人工智能、自动化、电子等类似专业; 2、在深度学习、计算机视觉或机器学习等方面有较深入的研究。熟悉常见深度学习网络及性能,RNN/LSTMFaster RCNN/SSD等目标检测框架; 3、熟悉Keras/Caffe2/Tensorflow/Pytorch等任意一种深度学习开源框架; 4、熟练掌握C++/Python/R/MATLAB及常用数据结构算法, 动手能力强, 有较强的算法分析及编程能力; 5、熟悉计算机建模技术,对机理建模与数据驱动方法均有了解, 对数据挖掘算法有深入理解。