工作职责： 建立科学、高效的选址算法，提升一线开发团队的网络规划和选址工作效能 * 运用大数据和AI算法建立科学、高效的选址分析模型，提升网络规划的准确性和效率 * 利用数据和算法支持业务上的数据分析需求，并支持制定开发策略和投资组合管理 * 深入分析业务场景，选择合适的算法来建立相应的业务模型和数学模型，实现算法对业务的驱动和支持 * 参与数据清洗、特征工程、算法选型、模型搭建、参数调优、上线及用户反馈跟踪的全链路研发 职位要求 * 算法：拥有扎实的统计学功底，深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法，包括但不限于LR、RF、XGBoost、LightGBM、CNN、RNN、LSTM等。 * 工程：扎实的编码能力，熟练使用Python 或 R 进行数据挖掘及建模，熟练掌握SQL、Scikit-learn等工具。 * 经验： 数据预处理、特征工程、模型选型、参数调优、线上评估全流程机器学习项目经验。 * 素质：沟通协作意识好，责任心及结果导向意识强。 * 学历：知名大学全日制硕士学历，具有统计学、应用数学、计算机等相关专业背景。 * 加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历。熟悉深度学习理论，掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow /PyTorch） 其他信息