你会做的事： 1. 进入真实教育场景，理解完整工作流 理解老师从备课 → 上课 → 作业 → 批改 → 学情分析 → 家校沟通的完整流程，不是停留在“功能理解”，而是： 👉 看清每个环节的真实问题在哪里 --- 2. 参与“问题定义”，而不是只写需求 在带教下，把模糊反馈（如“这个不好用”）转化为： - 用户是谁 - 问题发生在哪个环节 - 是流程 / AI / 体验问题 👉 从“听需求”升级为“定义问题” --- 3. 参与 AI 产品方案设计 不只是做页面，而是参与： - 判断这个问题是否真的需要 AI - 设计 AI + 非AI 的组合方案 - 思考模型不稳定时的： - fallback机制 - 结果校验 - 用户信任路径 👉 产品设计 = AI能力 × 工程约束 × 用户体验 --- 4. 和创始团队一起定义未来产品方向 作为 thinking partner，参与： - 产品方向讨论（不是执行层） - 构建 AI Native 的产品开发流程 - 推动从“功能开发” → “AI驱动产品”的转变 --- 5. 参与 AI Agent 产品从0到1落地 围绕真实教育场景： - 用 AI Agent 重塑产品体验流程 - 参与端到端产品设计与验证 - 从“想法”走到“真实上线可用” --- 6. 参与敏捷开发与产品迭代闭环 在真实环境中： - 整理用户反馈 / 数据 / 测试结果 - 覆盖异常场景（而不只是主流程） - 推动小步快跑、多轮迭代优化 👉 体验产品从 60分 → 90分 的全过程 --- 我们希望你具备： 1. 基础产品能力（但不止于此） - 能从用户出发思考问题 - 有基本结构化表达能力 2. AI Native 思维 - 理解大模型的能力与局限（不是“觉得很强”） - 知道： - 什么时候该用 AI - 什么时候不该用 AI 3. 问题拆解能力 能把模糊问题 → 拆成结构化问题 4. 对教育场景有真实兴趣 - 愿意听老师一线反馈 - 愿意理解真实教学环境，而不是抽象用户 5. 主动性与探索能力 - 遇到问题会查资料 / 用 AI / 自己尝试 - 能在不确定中推进，而不是等指令 加分项： - 重度 AI 用户（Claude code / GPT / Agent 工具） - 有教育经验（助教 / 家教 / 教培等） - 有技术背景（理解系统 / 数据 / AI流程） - 使用过数据分析工具（Excel / SQL / Python） --- 不适合的人： - 只想写PRD或做执行工作 - 不愿意接触真实用户 - 对 AI 理解停留在“很厉害” - 需要手把手带，无法独立推进 - 不适应快速试错与反复迭代