工作内容： 1、深度梳理部门现有手工办公流程、数据传输及产品管理规则逻辑，将可标准化的环节编写为 Python 脚本或配置为 RPA 流程（如自动化对账、自动数据提取） 2、对接公司内网合规大模型或授权 API，针对组合类资管产品的文本（如合同、募集说明书、报表等）进行结构化信息提取、比对与校验。 3、协助完成月度、季度等监管报表的辅助数据准备、填报与自动化复核，确保数据一致性。 任职要求（复合背景优先）： 1、金融工程/数理金融/保险 本科生/研究生，且系统学过Python编程、且有实际的金融数据处理项目或实习经验。 2、计算机/软件工程/大数据专业 需具备金融机构（资管、券商、基金）实习经历，或辅修过金融核心课程、对资管产品有基础认知。 3、金融科技（Fintech） / 信息管理与信息系统（金融信息化方向） / 统计学。 4、通过证券从业或基金从业考试。 必备能力： 1、熟练使用 Python 进行数据清洗与办公自动化，熟练掌握 pandas 进行多表关联、数据清洗；熟练掌握 openpyxl/xlwings 进行复杂 Excel 读写，以及使用 PyMuPDF/pdfplumber 提取 PDF 文本及表格数据。 2、至少拥有一个独立编写并实际投入使用的自动化工具（如：为前序实习单位、学校组织搭建过自动填表、网页爬虫、数据批量处理、邮件自动分发的完整脚本/Demo）。 3、理解大模型在文本处理中的局限性。能够熟练编写包含“角色、上下文、输入数据、输出格式约束（如 JSON）、Few-Shot（少样本提示）”的结构化 Prompt，掌握如何通过规则约束让大模型稳定提取字段、有效控制幻觉。 4、具备严谨、细致的职业素养。