工作职责： 职位描述 我们希望找到对 AI Native 软件工程有强烈兴趣的同学，参与国际化产品 App / Web 研发流程的智能化升级。你将围绕前端、Android、iOS 等多端场景，基于大模型、Agent 和工作流编排能力，探索并落地新一代大前端研发范式。 在这里，你将不只是完成单点功能开发，更会参与构建 Agentic Harness 驱动的研发工作流，推动 AI 深度进入功能开发、实验分析、性能优化、问题排查、合规治理和日常研发协作等核心场景。 工作职责 参与基于 Agentic Harness 的大前端 AI 工作流建设，覆盖需求拆解、代码生成、问题排查、实验分析、性能优化等场景 参与海外社区产品 App / Web 核心功能模块开发，推动 AI 能力与实际业务研发链路结合 参与研发过程中的自动化建设，包括工具调用、工作流编排、知识库/RAG、代码库理解等能力搭建 参与实验分析、性能优化、日志诊断、Crash 分析等场景的 AI 提效探索与落地 参与 AI 系统评测、Prompt/Workflow 优化、可观测建设与效果分析 协助探索 AI 在国际化隐私合规、风险识别和静态扫描修复中的应用 任职资格： 任职要求 本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，2025/2026 年毕业优先 每周实习 4 天以上，连续实习 3 个月以上 具备扎实的计算机基础和良好的工程编码习惯 满足以下至少一个技术方向： 前端：熟悉 JavaScript / TypeScript，了解 React / Vue 等框架 Android：熟悉 Java / Kotlin，了解 Android 基础组件与开发机制 iOS：熟悉 Swift / Objective-C，了解 iOS 基础框架与运行机制 对大模型应用、Agent、AI Coding、工作流编排有较强兴趣，有相关实践经验优先 具备良好的英语阅读能力，能够阅读英文技术文档 学习能力强，对海外产品和国际化业务有兴趣 加分项 有 LangChain / LangGraph / Semantic Kernel / AutoGen / Dify 等框架使用经验 有 RAG、向量库、召回/重排、工具调用、评测、可观测等实践 有 AI代码库理解、自动修复、自动提效相关项目经验 有 GitHub SKills开源贡献或 AI 工程化项目经历 了解 GDPR/CCPA 等海外隐私法规 你将获得 参与 AI Native 大前端研发体系建设的机会 在真实国际化业务场景中落地 Agent 与 AI 工程化能力 同时获得客户端/前端工程能力与 AI 工程能力成长 资深导师 1V1 指导与高质量工程实践训练