岗位职责: 1. 推荐系统全链路建设 ：参与小布语音助手 PUSH 推荐系统的算法策略构建与迭代，覆盖召回、排序、分发策略等环节，推动个性化推荐、用户理解、内容理解等方向的持续突破； 2. 前沿算法探索与落地 ：运用深度学习、强化学习、自然语言理解、LLM 大模型等技术，针对个性化推荐场景进行研究与方案落地，持续提升用户体验； 3. 用户与内容理解建模 ：从海量数据中挖掘用户兴趣偏好，构建用户画像与物品特征体系，提升推荐的准确性、多样性，增强用户粘性与长期价值。 任职要求: 1、编程基础 ：具备扎实的数据结构与算法功底，熟练使用 Python； 2、推荐算法能力 ：熟悉召回、排序（CTR/CVR 预估等）、重排等推荐系统核心算法，了解协同过滤、双塔、DIN/DIEN、DeepFM 等模型原理，有推荐/广告/搜索相关项目经验者优先； 3、大模型应用能力 ：熟悉 LLM 基础原理与应用范式，掌握 Prompt Engineering、In-Context Learning、RAG、Agent 等技术，了解向量化召回、LLM-based 重排、生成式推荐等方向，有 LangChain/LlamaIndex 等框架实践经验者优先； 4、机器学习与深度学习 ：掌握常用 ML/DL 算法原理，熟悉 TensorFlow 或 PyTorch 等框架，能够独立完成模型训练、调优与效果分析； 5、大数据处理 ：熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Hadoop、Spark、Hive、SQL 等工具进行海量数据处理与特征工程； 6、硕士及以上学历在读学生，计算机、软件等相关专业优先； 7、具备优秀的分析问题与解决问题能力，对挑战性课题充满激情； 8、责任心强、积极主动，具有良好的沟通协作能力与团队合作精神。